Buscamos uma pessoa Analista de Dados Pleno para atuar em um ambiente de dados moderno, com forte utilização de Microsoft Fabric, Power BI e Azure, contribuindo tanto na construção e evolução das soluções quanto na melhoria de arquitetura, performance e governança.
Procuramos um perfil com autonomia, visão estratégica e capacidade de questionar o cenário atual, propondo soluções mais escaláveis, organizadas e eficientes. Além da atuação tradicional em dados, a posição terá contato com IA aplicada e agentes, apoiando a criação de automações e novas soluções para a área.
Principais responsabilidades
- Desenvolver, evoluir e otimizar soluções de dados utilizando Microsoft Fabric.
- Construir e manter processos de ETL, pipelines e integrações de dados.
- Trabalhar com OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, SQL e Spark SQL.
- Desenvolver e otimizar dashboards, relatórios e datasets em Power BI.
- Criar e manter modelos de dados, utilizando boas práticas como Star Schema.
- Atuar na otimização de performance de relatórios, datasets e soluções de dados.
- Avaliar e refatorar soluções existentes, buscando maior escalabilidade, performance e manutenibilidade.
- Realizar gestão e otimização de capacidade do Microsoft Fabric/Power BI, considerando a relação entre custo e performance.
- Utilizar Azure DevOps para gestão de backlog e sprints, versionamento e processos de CI/CD.
- Garantir boas práticas de versionamento, documentação e governança de dados.
- Apoiar a evolução e sistematização dos processos da área.
- Explorar e prototipar soluções envolvendo IA, automações e agentes aplicados ao contexto de dados.
Requisitos técnicos
- Domínio de Microsoft Fabric.
- Experiência com ETL e OneLake.
- Conhecimento sólido em SQL e Spark SQL.
- Experiência com Lakehouse, Warehouse, pipelines de dados e Data Factory.
- Conhecimento avançado em Power BI e DAX.
- Experiência com modelagem de dados, especialmente Star Schema.
- Conhecimento em otimização de relatórios e datasets.
- Experiência com Azure DevOps, incluindo: Boards para gestão de backlog e sprints;Repos para versionamento; Pipelines para CI/CD e deploy de dados e relatórios.
- Conhecimento de arquitetura e performance de soluções de dados.
- Conhecimento em gestão de capacidade do Fabric/Power BI e otimização de custo x performance.
- Conhecimento de boas práticas de governança, documentação e versionamento de dados.
- Conhecimento básico de APIs e integração de LLMs em fluxos de dados.
- Inglês Avançado para Comunicação
IA aplicada e agentes
Buscamos uma pessoa interessada em explorar o uso de Inteligência Artificial aplicada à área de dados, com interesse ou experiência em tecnologias como:
- Copilot Studio;
- Azure AI Foundry;
- LangChain;
- Semantic Kernel;
- Outros frameworks e ferramentas para construção de agentes.
A posição terá espaço para prototipar automações e agentes que apoiem processos e aumentem a eficiência da área.
Perfil que buscamos
- Visão estratégica: capacidade de ir além da execução, questionando soluções existentes e propondo melhorias estruturais.
- Autonomia: capacidade de conduzir iniciativas desde o desenho da solução até a entrega.
- Pensamento analítico: facilidade para identificar gargalos, oportunidades de otimização e melhorias de processos.
- Comunicação clara: capacidade de traduzir conceitos técnicos e análises de dados para diferentes públicos do negócio.
- Perfil hands-on: disposição para colocar as soluções em prática e acompanhar seus resultados.
- Experiência em ambientes de dados de média ou grande escala será considerada um diferencial.
Diferenciais
- Certificação Microsoft Fabric DP-600 – Fabric Analytics Engineer ou DP-700 – Fabric Data Engineer.
- Experiência com agronegócio ou setores que trabalham com forte sazonalidade de dados.
- Conhecimento em Python para automações e integrações com IA.
- Vivência com governança de dados, incluindo catálogos, documentação e organização de ativos de dados.
- Experiência ou interesse em IA generativa, LLMs e agentes.
O que esperamos dessa pessoa
Mais do que alguém que execute demandas, buscamos um profissional que tenha curiosidade técnica, senso de dono e visão de melhoria contínua. A pessoa deverá ser capaz de entender o contexto do negócio, identificar oportunidades e transformar necessidades em soluções de dados escaláveis, performáticas e sustentáveis.
Modalidade de Contratação: PJ | 100% Remoto.